★★★★☆
3.4 étoiles sur 5 de 337 Commentaires client
Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones est un chef-d'œuvre par Jean-Claude Heudin, sortie le 2016-11-19. Ce livre composé de 180 pages et disponible en format PDF et e-Pub. Vous pourriez obtenir ce fichier gratuitement. Vous trouverez plus d'informations ci-dessous
Caractéristiques Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones
La ligne ci-dessous contient des données communes du Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones
| Le Titre Du Livre | Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones |
| Sortié Le | 2016-11-19 |
| Langue | Français & Anglais |
| ISBN-10 | 7352378073-DMT |
| Digital ISBN | 459-4596443416-ZXZ |
| Auteur | Jean-Claude Heudin |
| Traducteur | Endi Federico |
| Chiffre de Pages | 180 Pages |
| Éditeur | Science eBook |
| Type de Données | PDF ePub AMZ FTM QUOX |
| La taille du fichier | 64.07 MB |
| Nom de Fichier | Comprendre-le-Deep-Learning-Une-introduction-aux-réseaux-de-neurones.pdf |
Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones PDF Download Gratuit
Apprentissage profond — WikipédiaDescription et contexte. Le « deep learning » fait partie d’une famille de méthodes d'apprentissage automatique fondées sur l’apprentissage de modèles de données.
intelligence artificielle, introductionC'est logique! Où il y a de l'intelligence artificielle, il a forcément de la stupidité artificielle. It figures. If there's artificial intelligence, there's bound to be some artificial stupidity.
Exploration de données — WikipédiaIl faut d'abord comprendre le métier [32] qui pose la question à l'analyste, formaliser le problème que l'organisation cherche à résoudre en ce qui concerne les données, comprendre les enjeux, connaître les critères de réussite du projet et mettre en place un plan initial pour réaliser cet objectif.
Intelligence artificielle: histoire et notions de base ...Éléments fondamentaux de l’apprentissage profond, les réseaux de neurones sont des fonctions mathématiques dans lesquelles on injecte des données en entrée (les « X ») et à partir desquels sort un résultat (le « Y »).
Au coeur de MathemaTICE - Les nouvelles technologies pour ...MathémaTICE et la place des technologies dans l’enseignement des Mathématiques MathémaTICE a connu après la rentrée 2017 une sérieuse crise dans le domaine des propositions d’articles.
